МЕТОДИКА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТИСТРОИТЕЛЬСТВА НА ОСНОВЕ ЭВОЛЮЦИОННОГОМОДЕЛИРОВАНИЯ С УЧЕТОМ СЛУЧАЙНЫХОРГАНИЗАЦИОННЫХ ОЖИДАНИЙ
Страницы 120-130
Рассмотрен вопрос оптимальной оценки продолжительности строительства с учетом возможных организационных ожиданий. Для решения этой задачи разработана итерационная схема эволюционного моделирования, в которой в качестве варьируемых параметров используются случайные величины организационных ожиданий. Для повышения эффективности поиска решений применяются регулируемые генетические операторы. Работоспособность предлагаемого подхода проиллюстрирована примером формирования календарных планов возведения монолитных фундаментов для здания с учетом возможных срывов поставок бетона и арматурных каркасов. Использование представленной методики дает возможность автоматизированного получения нескольких альтернативных вариантов календарного планирования строительства в соответствии с нормативной или директивной продолжительностью. Применение данной вычислительной процедуры имеет перспективы учета простоев строительного производства из-за погодных явлений, аварийных ситуаций, связанных с поломками строительных машин или аварийными локальными обрушениями монтируемых конструкций.
DOI: 10.22227/1997-0935.2016.10.120-130
- Лапидус А.А. Влияние современных технологических и организационных мероприятий на достижение планируемых результатов строительных проектов // Технология и организация строительного производства. 2013. № 2 (3). С. 1.
- Птухин И.А., Морозова Т.Ф., Ракова К.М. Формирование ответственности участников строительства за нарушение календарных сроков выполнения работ по методу PERT // Строительство уникальных зданий и сооружений. 2014. № 3 (18). С. 57-71.
- Jiang A., Issa R.R.A., Malek M. Construction project cash flow planning using the Pareto optimality efficiency network model // Journal of Civil Engineering and Management. 2011. Vol. 17. Issue 4. Pp. 510-519.
- Олейник П.П. Организация строительного производства. М. : МГСУ : Изд-во АСВ, 2010. 573 с. (Библиотека научных разработок и проектов МГСУ)
- Zhang X.Q., Gao H. Optimal performance-based building facility management //Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering. Vol. 25. Issue 4. 2010. Pp. 269-284.
- Захаров А.С. Методология проектирования на основе использования Microsoft office Project // Вестник российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования. 2011. № 3. С. 86-95.
- Chen S.-M., Griffis F.H., Chen P.-H., Chang L.-M. Simulation and analytical techniques for construction resource planning and scheduling // Automation in Construction. 2012. Issue 21. Pp. 99-113.
- Докучаев А.В., Котенко А.П. Решение задачи календарного планирования производства в условиях стохастической неопределенности параметров // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Физико-математические науки. 2007. № 2 (15). С. 182-183.
- Болотин С.А., Мещанинов И.Ю. Основы постановки частной задачи комбинаторной оптимизации строительства комплекса объектов // Известия высших учебных заведений. Строительство. 2009. № 2 (602). С. 38-42.
- Болотин С.А., Мещанинов И.Ю. Методика оценки чувствительности схемы реализации комбинаторной оптимизации очередности освоения объектов // Вестник гражданских инженеров. 2009. № 2 (19). С. 20-24.
- Ризванов Д.А., Попов Д.В., Богданова Д.Р. Применение технологий распределенного искусственного интеллекта для решения задач календарного планирования // Информационные и математические технологии в науке и управлении : материалы XIII Байкальской Всеросс. с междунар. участием конф. Иркутск. 2008. T. 2. C. 76-82.
- Zavadskas E.K., Turskis Z., Tamošaitiene J. Risk assessment of construction projects // Journal of Civil Engineering and Management. 2010. Vol. 16. Issue 1. Pp. 33-46.
- De Snoo C., Van Wezel W., Jorna R.J. An empirical investigation of scheduling performance criteria // Journal of Operations Management. 2011. Issue 3. Pp. 181-193.
- Feng Y. Effect of safety investments on safety performance of building projects // Safety Science. 2013. Vol. 59. Pp. 28-45.
- Кремер О.Б., Подвальный С.Л. Программная реализация решения оптимизационных задач методом генетического алгоритма // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2012. Т. 8. № 3. С. 21-24.
- Мищенко В.Я., Емельянов Д.И., Тихоненко А.А. Разработка методики оптимизации распределения ресурсов в календарном планировании строительства на основе генетических алгоритмов // Промышленное и гражданское строительство. 2013. № 11. С. 76-78.
- Onwubolu G., Davendra D. Scheduling flow shop using differential evolution algorithm // European Journal of Operational Research. 2006. Vol. 171. Issue 2. Pp. 674-692.
- Rogalskaa M., Bożejkob W., Hejduckib Z. Time/cost optimization using hybrid evolutionary algorithm in construction project scheduling // Automation in Construction. 2008. Vol. 18. Issue 1. Pp. 24-31.
- Hyari K., El-Mashalen M., Kandil A. Optimal assignment of multiskilled labor in building construction projects // International Journal of Construction Education and Research. 2010. Vol. 6. No. 1. Pp. 70-80.
- Серпик И.Н., Лелетко А.А., Алексейцев А.В. Эволюционный синтез металических плоских рам в случае оценки несущей способности по методу предельного равновесия // Известия высших учебных заведений. Строительство. 2007. № 8. С. 4-9.
- Алексейцев А.В., Курченко Н.С. Поиск рациональных параметров стержневых металлоконструкций на основе адаптивной эволюционной модели // Строительная механика инженерных конструкций и сооружений. 2011. № 3. С. 7-14.
- Liu S.-S., Wang C.-J. Optimizing linear project scheduling with multi-skilled crews // Automation in Construction. 2012. Issue 24. Pp. 16-23.